Ihr Know-how
Dokumente, Erfahrungen und Regeln, die wir verwenden dürfen.
Unser Ansatz
Zuerst verstehen.
Dann die passenden Werkzeuge.
Mit unserer interdisziplinären Methodik bigRing verbinden wir Fachwissen in einem Modell aus Rollen, Abläufen, Beziehungen und Ergebnissen. Regeln und Ausnahmen erläutern wir mit ihren Gründen und ihrem Anwendungskontext. Wissensspeicher und konkrete Werkzeuge haben dabei unterschiedliche Aufgaben.
bigRing einfach erklärt
Eine gemeinsame Sprache
für Ihre Arbeitswelt.
Ein Modell ist mehr als ein Bild. Es klärt, wer was tut, nach welchen Regeln, unter welchen Bedingungen und mit welchem erwarteten Ergebnis. Ursachen und Folgen beschreiben wir anhand der verfügbaren Belege; die Form eines Graphen ist kein Nachweis dafür.
Regeln, Ausnahmen und ihre Gründe bleiben so in einem gemeinsamen Kontext. Bei wichtigen Aussagen unterscheiden wir geprüftes Wissen, Annahmen und offene Fragen und halten die Quellen nachvollziehbar.
Illustratives Modell eines Arbeitsbereichs; die Karte lässt sich scrollenbigRing
Quellen
Worauf wir uns stützen und woher Wissen stammt.
Menschen und Rollen
Wer ausführt, entscheidet und prüft.
Abläufe
Was geschieht, in welcher Reihenfolge und unter welchen Bedingungen.
Beziehungen und Vereinbarungen
Was Beteiligte verbindet und verpflichtet.
Gegenstände und Ergebnisse
Womit gearbeitet wird und was entstehen soll.
Eine belastbare Grundlage
Wir unterscheiden,
worauf wir uns stützen.
Eine fachlich freigegebene Regel, praktische Erfahrung und eine Arbeitshypothese sind nicht dasselbe. Im Modell unterscheiden wir Herkunft, Gültigkeit und Grenzen.
- Quelle für wichtige Aussagen
- Gültigkeit und Version der Regel
- Gekennzeichnete Unklarheiten
- Verantwortung für den Inhalt
Intelligencer / CausalMemory
Wissen hat seinen Platz.
Und seine Geschichte.
Intelligencer ist eine Umgebung zur Verwaltung und Nutzung von Wissen. CausalMemory unterstützt Wissensspeicher, Versionen, Datenherkunft und Suche. Bereitstellung und verfügbare Schnittstellen prüfen wir für Ihre Aufgabe.
bigRing
Gemeinsame Begriffe, Beziehungen und vereinbarte Bedeutungen.
Intelligencer
Verwaltung, Versionen, Herkunft der Unterlagen und Suche.
Menschen und Agenten
Konkrete Arbeit in einer ausgewählten Umgebung.
Technische Details für Ihr IT-Team
Die CausalMemory-Unterlagen beschreiben PostgreSQL mit versionierten Knoten und Kanten, zeitlicher Gültigkeit und Datenherkunft. Oberfläche, API- oder MCP-Anbindung, Konfiguration und Einsatzbereitschaft prüfen wir für Ihren Fall. Die Beschreibung bestätigt nicht die Bereitstellung aller Möglichkeiten.
| Schicht | Aufgabe und Grenzen |
|---|---|
| Wissensmodell | bigRing beschreibt Begriffe, Zusammenhänge und Muster. Die Speicherung als Graph bestätigt allein weder Wahrheit noch Kausalität. |
| Wissensspeicher und Suche | CausalMemory hält Versionen und die Herkunft von Unterlagen fest und verbindet je nach Implementierung relationale, graphbasierte und vektorbasierte Verfahren. |
| Erweiterte Schichten | Das erweiterte kognitive Modell und Apache AGE werden gesondert geprüft. Aus ihrer Existenz in einem Entwicklungszweig leiten wir keinen produktiven Einsatz ab. |
| Agentenlaufzeit | Agno oder ein anderes vereinbartes Werkzeug ist möglich. Wissensspeicher und Regeln sollen im vereinbarten Umfang von der konkreten Laufzeit getrennt sein. |
| Betrieb | Hosting, Identitäten, Isolation, Sicherungen, Wiederherstellung und Grenzen werden für den konkreten Einsatz und Vertragsumfang bestätigt. |
Ihre Umgebung
Nutzbar dort,
wo Sie arbeiten.
Weboberfläche, Microsoft 365, ein anderes Arbeitssystem oder ein Agent über API oder MCP: Wir wählen nach Bedarf, Berechtigungen und vertretbaren Kosten.
- Zuerst prüfen wir die Möglichkeiten Ihrer vorhandenen Werkzeuge.
- Den Integrationsumfang bestätigen wir vor der Beauftragung.
- Berechtigungen bleiben getrennt vom Inhalt des Wissensspeichers.
- Export und Übertragbarkeit vereinbaren wir in konkreten Formaten.
Grenzen verantwortlicher Nutzung
Eine gute Grundlage braucht
auch eine gute Prüfung.
Strukturiertes Wissen kann die KI-Nutzung verbessern, beseitigt aber nicht von selbst alle Fehler. Deshalb prüfen wir Unterlagen, Kontextauswahl, Berechtigungen und Ergebnisse an vereinbarten Situationen.
Illustration: Ein neuer Kollege im Service muss wissen, ob er eine Reparatur im Rahmen der Garantie freigeben darf. Statt einen einzelnen Satz in Dokumenten zu suchen, erhält er die Regel, ihre Geltungsbedingungen, eine Ausnahme mit Begründung, die Quelle und die zuständige Person für Rückfragen. Ein Graph allein beweist keine Kausalität, und ein Wissensspeicher garantiert keine fehlerfreie KI.
Der erste Schritt
Haben Sie eine eigene technische
Umgebung oder einen Agenten?
Wir besprechen, wie sich passendes Wissen dafür aufbereiten lässt. Ein vollständiger Systemwechsel ist keine Voraussetzung.
Einen Arbeitsbereich besprechen
Zuerst klären wir den Bedarf und einen passenden Umfang.